Bestandskunde, 49, Vertriebsleiter
„Seit die das KI-System eingeführt haben, fühlt sich jede Antwort an wie eine Textbaustein-Wüste. Früher hatte ich einen Ansprechpartner. Heute habe ich eine Ticketnummer."
Deine KI-Investitionen wirken nicht. Hier ist warum.
Chatbots, automatisierte Prozesse, Empfehlungssysteme – die Technologie ist da. Was fehlt? Ein Design, das echten Mehrwert für Menschen schafft.
Investment
12.500 € Festpreis, netto · 3 Wochen
61%
der Kunden erwarten durch KI einen persönlicheren Service. (Zendesk)
70%
der Konsumenten sehen eine Lücke zwischen Unternehmen, die KI effektiv einsetzen, und solchen, die es nicht tun. (Zendesk)
75 %
der Kunden befürworten den Einsatz von KI-Agenten zur Unterstützung bei der Erstellung von Antworten. (Zendesk)
Für wen ist das?
KI verändert das Verhältnis zu Ihren Kunden. Aber wohin genau?
- KI ist bereits im Einsatz – Ihr habt einen Chatbot, automatisierte E-Mails, KI-Empfehlungen — aber die Ergebnisse enttäuschen.
- Neue KI-Investition geplant Ihr steht vor einer Entscheidung und wollt wissen, ob das wirklich ist, was eure Kunden brauchen.
- Produkt- oder Serviceentwicklung Ihr entwickelt ein neues Angebot und wollt KI-Erwartungen eurer Kunden von Anfang an verstehen.
- Kundenvertrauen unter Druck – Ihr spürt, dass KI-Touchpoints Vertrauen kosten — aber ihr wisst nicht genau wo und warum.
Was Kunden sagen, wenn man zuhört.
Neukunde, 43, Geschäftsführer, Maschinenbau
„Die KI hat mir eine Lösung vorgeschlagen, die es bei denen gar nicht gibt. Ich hab dann 40 Minuten in der Warteschleife gehangen, um das klarzustellen."
Bestandskunde, 61, Projektleiter, Industrielogistik
„Ich weiß, dass da KI dahintersteckt. Ich hab nichts dagegen. Aber wenn sie einen Fehler macht, will ich wissen, an wen ich mich wenden kann."
Bestandskunde, 49, Vertriebsleiter, Verpackungsindustrie
„Die haben einen KI-Assistenten eingebaut, der mir bei jeder Anfrage drei Rückfragen stellt. Am Ende hab ich die Anfrage einfach per E-Mail geschickt – wie früher."
Kundin, 37, Leiterin Einkauf, Pharmaunternehmen
„Ich merke, dass die KI aus meinen Daten lernt. Aber ich hab nie zugestimmt. Das macht mich misstrauisch – nicht gegenüber der KI, sondern gegenüber dem Unternehmen."
Was du davon bekommst
Am Ende des Sprints haben Sie konkrete Erkenntnisse – keine Folien, die in der Schublade verschwinden.
- Research Report
Vollständige Dokumentation aller Insights, Muster und Spannungsfelder aus den Kunden-Interviews. Priorisiert nach Häufigkeit und strategischer Relevanz. Umfang: 40–60 Seiten
- KI-Kontext-Personas
Aktualisierte Kundensegmente, die beschreiben, wie Ihre Kunden KI heute erleben – Frustrationen, Erwartungen, Vertrauensfaktoren. Direkt einsetzbar für Produkt- und Kommunikationsentscheidungen. 3–5 Persona-Profile
- KI Use-Case-Backlog
Priorisierter Katalog konkreter KI-Anwendungsfälle – abgeleitet aus echten Kundenproblemen, bewertet nach Impact und Umsetzungsaufwand. Die Basis für Ihre nächste Investitionsentscheidung. 10–20 priorisierte Use Cases
Vorgehen: Strukturierte Forschung mit eurer Kundenbasis – in drei Wochen.
01 - Kick-off & Annahmen-Mapping
Wir identifizieren Ihre blinden Flecken: Was glauben Sie über Ihre Kunden und KI zu wissen? Diese Annahmen werden systematisch dokumentiert und auf den Prüfstand gestellt.
02 - Recruitment
Gezieltes Sampling aus Ihrem Bestandskundenpool und relevanten Neukunden-Segmenten. Wir rekrutieren nach KI-Affinität, Nutzungsverhalten und strategischer Relevanz.
03 - Field Research
10+ Tiefeninterviews im Rahmen eines Mixed-Method-Ansatzes. Wir hören zu, wo andere Umfragen verschicken.
04 - Analyse & Synthese
Muster identifizieren, Insights priorisieren, Personas auf Basis echter Aussagen modellieren.
05 - Report & Action Plan
Handlungsreifer Research Report, KI-Personas und priorisierter Use-Case-Backlog, mit konkreten Handlungsschritte.
Rede mit uns
Ein KI Research Sprint funktioniert nur, wenn die Voraussetzungen stimmen. In einem kurzen Gespräch klären wir gemeinsam, ob das der Fall ist – und was deine nächsten Schritte wäre.
Lass uns reden.
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