01 - Kick-off & Annahmen-Mapping
Wir identifizieren Ihre blinden Flecken: Was glauben Sie über Ihre Kunden und KI zu wissen? Diese Annahmen werden systematisch dokumentiert und auf den Prüfstand gestellt.
Was Ihre Kunden über KI wirklich denken.
In drei Wochen verstehen Sie, wie Ihre Kunden KI erleben – Konkret. Messbar. Handlungsreif.
73%
der Mittelstand-Kunden erwarten, dass Unternehmen KI-Prozesse transparent erklären – laut unseren Vorab-Interviews.
3
Wochen bis zum Research Report.
15+
Insight je Research Sprint
Das Problem
KI verändert das Verhältnis zu Ihren Kunden. Aber wohin genau?
- 01 – KI-Projekte entstehen aus dem Annahmen heraus. Die eigentliche Frage – was Ihre Kunden täglich mit KI erleben und von Ihnen erwarten – bleibt unbeantwortet.
- 02 – Chatbots, automatisierte E-Mails, KI-Empfehlungen – wo sie scheitern, kündigen: das wissen Sie nicht. Noch nicht.
- 03 – Personas aus 2019 beschreiben keine Kunden von 2026. KI verändert Erwartungen, Entscheidungswege und Loyalität.
- 04 – KI-use Cases werden intern brainstormt, nicht aus Kundenproblemen abgeleitet. Das Ergebnis: aufwendige Lösungen für Probleme, die niemand hat – während echte Schmerzpunkte ignoriert werden.
What you get
At the end of the sprint you have concrete insights – not slides that disappear into a drawer.
- Research Report Complete documentation of all insights, patterns and areas of tension from the customer interviews. Prioritised by frequency and strategic relevance. Scope: 40–60 pages
- AI Context Personas Updated customer segments describing how your customers experience AI today – frustrations, expectations, trust factors. Ready to use for product and communication decisions. 3–5 persona profiles
- Use-Case Backlog Prioritised catalogue of concrete AI applications – derived from real customer problems, evaluated by impact and implementation effort. The basis for your next investment decision. 10–20 prioritised use cases
Vorgehen: Strukturierte Forschung mit eurer Kundenbasis – in drei Wochen.
02 - Recruitment
Gezieltes Sampling aus Ihrem Bestandskundenpool und relevanten Neukunden-Segmenten. Wir rekrutieren nach KI-Affinität, Nutzungsverhalten und strategischer Relevanz.
03 - Erhebungszeit
10+ Tiefeninterviews, ergänzt durch kontextuelle Beobachtung. Wir hören zu, wo andere Umfragen verschicken. Die Nuancen entscheiden.
04 - Analyse & Synthese
Muster identifizieren, Insights priorisieren, Personas auf Basis echter Aussagen modellieren. Datenbasiert, nicht konstruiert.
05 - Report & Maßnahmenplan
Handlungsreifer Research Report, KI-Personas und priorisierter Use-Case-Backlog. Konkrete Handlungsschritte, keine PowerPoint-Graves.
Typical Insights
Service Channel
"The chatbot gave me the same answer three times. So I just picked up the phone." Service customer, 52, industrial company. Shows: AI frustration leads directly to costly channel switches."
Trust
"I don't know if a person is answering or a machine. That makes me uneasy." New customer, B2B, 38. Transparency about AI is a trust factor – not a weakness.”
Expectations
"I use AI privately every day. Why is yours so much worse than Google's?" Digitally-savvy customer, 29. The reference points are Big Tech – not your competitors.
We don't take on every sprint.
Not a sales call. An honest assessment.
A Research Sprint only works when the right conditions are in place. In a 20-minute conversation we'll assess together whether that's the case – and what your concrete next step would be.
further cases
Stop building for the customer you imagine. Start with the one in front of you.
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